Modelos probabilísticos: construcción y aplicaciones

Dirigido a:
Graduados

Temario:
. Espacios de probabilidad
. Construcción de cadenas de Markov
. Medidas invariantes
. Coeficientes de ergodicidad
. Caminantes aleatorios
. Campos aleatorios Markovianos: campos aleatorios
. Formalismo de Gibbs
. Medidas de Gibbs
. Modelos de lsing
. Aplicaciones al procesamiento de imágenes
. Procesos de Poisson
. Procesos de Markov
. Ecuaciones de Kolmogorov

Duración:
80 horas

Informes e inscripción:
Departamento de Matemática: matem@fi.uba.ar