Optimización

Dirigido a:
Graduados

Temario:
. Conjuntos convexos: definiciones
. Hiperplanos separadores
. Conos y desigualdades generalizadas
. Funciones convexas
. Problemas de optimización convexa: programación cuadrática
. Optimización vectorial
. Minimización sin restricciones: métodos del gradiente
. Minimización con restricciones
. Aproximación de parámetros: problemas de cuadrados mínimos
. Problemas regularizados
. Aproximación robusta

Duración:
80 horas

Informes e inscripción:
Departamento de Matemática: ingenieriamatematicauba@gmail.com